Невероятно трогательно смотреть на вчерашних копирайтеров, младших кодеров и дизайнеров, которые спешно переименовали себя в великих инженеров текстовых команд. Вчерашние маркетологи легким движением руки провозглашают себя пророками новой цифровой эры, вещая о неизбежном. Обыватели замерли в священном трепете, гадая, какую именно индустрию бездушный алгоритм пустит под нож к следующей пятнице. Повсюду слышны жалобы на несправедливость бытия, ведь компьютерные программы научились за секунду генерировать горы бессмысленных презентаций, писать шаблонный код и даже весьма убедительно имитировать корпоративную эмпатию на онлайн-созвонах.
Безусловно, ландшафт занятости меняется, а некоторые прикладные навыки испаряются с рынка с головокружительной скоростью. Однако масштаб разыгрываемой драмы выглядит откровенно комично. Сценарии о порабощении планеты железными монстрами и восстании машин стоит оставить голливудским продюсерам. Никто не собирается заковывать нас в цепи, реальность устроена гораздо тоньше и оттого выглядит намного опаснее.
Показное большинство увлеченно оплакивает свои стулья в опенспейсах, полностью упуская из виду процесс, который делает само наличие этих рабочих мест абсолютно бессмысленным. Настоящая драма, не придуманная, а вполне себе реальная, разворачивается далеко от серверных комнат технологических гигантов. Она тихо зреет в умах тех, кто добровольно согласился превратить собственный мозг в пассивный приемник готовых машинных формулировок.
Архитектура из готовых кубиков и фантомы бесплатного рая
Фундаментальный промах всех адептов цифрового пришествия заключается в том, как устроена эта коробка с проводами. Искусственный интеллект, перед которым сегодня принято благоговейно трепетать, обладает одной врожденной и совершенно непреодолимой особенностью. Он виртуозно жонглирует накопленными человечеством шаблонами, складывая аккуратные домики из чужих кубиков, но он абсолютно не способен оценить качество получившейся постройки.
Алгоритм полностью изолирован от таких понятий как польза, подлинная ценность или эстетика. Машина никогда не отличит великое решение от откровенной серости просто потому, что у нее нет и не может быть внутренних ориентиров, личных шрамов и жизненного опыта. Об этом уже говорят даже лауреаты нобелевской премии в самых разных сферах науки. Цифровая модель может до зеркального блеска довести внешнюю форму, но вдохнуть в нее живой смысл у нее не получится по вполне осязаемым техническим причинам.
При этом, я особой нежностью я наблюдаю за мечтателями, которые искренне верят, что тотальная автоматизация наконец-то избавит их от необходимости зарабатывать на жизнь и перенесет в бесплатный потребительский рай. Они всерьез рассчитывают, что если буханку выпечет робот, а колбасу выдавит нейросеть, то эти блага начнут раздавать на улицах просто за красивые глаза.
Человеческая глупость почему-то решила, что появление мощных процессоров автоматически аннулирует базовые законы экономики. Даже если завтра все заводы планеты перейдут под управление ИИ, прагматичный расчет никуда не денется. Законы распределения ресурсов сохранят свои позиции, а технологический рывок сам по себе никогда не отменит базовые законы коммерции, как бы сильно кому-то ни хотелось верить в обратное.
Замкнутый цикл и поколение идиотов
Гораздо более глубокий вызов скрывается в изменении наших собственных когнитивных привычек. Перекладывая на плечи цифровых помощников составление писем, формулирование рабочих задач, проведение анализа и подведение итогов, мы запускаем процесс постепенного угасания личных интеллектуальных ресурсов.
Способность ясно выражать свои мысли, ставить долгосрочные цели и самостоятельно делать глубокие выводы из противоречивых фактов требует регулярной тренировки. Без нее мозг стремительно теряет форму. Образовательные процессы во многих заведениях уже превратились в замкнутый цикл общения двух вычислительных машин. Школьник или студент просит алгоритм написать эссе о классической литературе, получает гладкий, лишенный всякой живой искры текст и сдает его. При этом преподаватель, обремененный бесконечной отчетностью, загружает эту работу в другую программу для автоматической проверки или выставления оценки.
В итоге ИИ беседует с ИИ, а человеческий мозг в этой цепочке выполняет роль курьера, который просто переносит файлы из одного окна в другое. Ученик при этом искренне считает, что освоил материал, хотя его собственная серая жидкость в этот момент находилась в режиме глубокого анабиоза.
В корпоративной среде эта тенденция приобретает еще более гротескные формы. Молодые аналитики выходят на рынок с полной уверенностью в своем превосходстве, ведь они умеют за пару минут создавать презентации из двухсот слайдов с великолепной инфографикой. Но если убрать эти красивые картинки и задать простой вопрос о том, какая логика лежит в основе предложенной стратегии, наступает оглушительная тишина. В самом прямом смысле. Выясняется, что красивые графики были собраны машиной, а сам создатель отчета даже не пытался вникнуть в суть той информации, которую представил. Мы получаем тонны великолепно оформленных отчетов, которые не несут в себе никакой практической ценности, потому что за ними не стоит живая человеческая мысль.
Но если в бизнесе плохая аналитика грозит лишь потерей бюджетов, то в других сферах плата за когнитивную лень становится критически высокой. Представим себе практикующего врача, который сталкивается с нестандартным набором симптомов у пациента. Вместо того чтобы включить свои мозги и начать думать и анализировать, включить интуицию, опереться на клинический опыт и панорамное видение организма, он послушно вносит данные в программу диагностики. Компьютер выдает стандартный шаблон лечения, и это «специалист» соглашается с ним без тени сомнения. Спорить с машиной невозможно, просто потому, что навык думать самостоятельно тупо атрофировался. Помните ненавистные сочинения в школе с выводами по прочитанной книге? Так вот сейчас эти школьники никаких выводов не делают, да и книгу не читают. А завтра, этот школьник должен будет стать врачом, управленцем в государстве или инженером проектировщиком жилых домов.
Мы стремительно приближаемся к моменту, когда диагнозы будут ставиться по принципу совпадения текстовых тегов, а способность врача сопереживать и видеть картину целиком атрофируется за ненадобностью. В ближайшие годы мы рискуем получить целое поколение ученых, исследователей и управленцев, которые разучились думать и принимать решения в условиях неопределенности.
Финал великого хайпа и возвращение к калькуляторам
Рано или поздно это масштабное увлечение неизбежно трансформируется в спокойную практическую рутину. Громкие лозунги померкнут, а весь этот оглушительный информационный поток сведется к вполне прозаическому результату.
Мы получим линейку качественных, высокоточных машин, которые научатся моментально систематизировать колоксальные объемы больших данных. Они станут отличными помощниками, великолепными калькуляторами нового поколения, и на этом вся революция завершится.
Я уверен, что мы совсем скоро столкнёмся с массовой потребностью и с огромным количеством открытых рабочих мест для тех кому за 40 или за 50 просто потому то новое поколение элементарно не умеет думать. Мозги – это данность. А уметь ими пользоваться это навык, который приобретается за чтением книг и попытках осмыслить новую информацию, так же как мышцы, данные нам природой, начинают расти только от нагрузки.
Главная задача для нас заключается в том, чтобы к этому моменту окончательно не растерять способность управлять этими системами. А мы к этому идем семимильными шагами. Ведь если за пультом сложнейшего аналитического комплекса окажется человек, не способный связать две мысли без подсказки экрана, никакие вычислительные мощности не спасут нас от системного застоя и краха. Будущее принадлежит не алгоритмам, а тем, кто сохранит в себе дерзость думать самостоятельно и принимать решения на основе собственного разума и воли.
